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真正的智慧醫療，是讓技術讀懂醫生的專業語言，理解患者的真實需求。在深圳市寶安區人民醫院，AI人工智能正在用更溫暖的方式，重新定義醫患關系的可能性。近日，廣東省衛生健康委發布《關于公布“人工智能+醫療衛生”應用場景案例（第一批）的通知》，公布第一批“人工智能+醫療衛生”應用場景案例共289個。

其中，深圳市寶安區人民醫院5個案例榜上有名，分別為：人工智能輔助診斷在病理診斷中的應用、影像AI系統在放射影像快速智能診斷中的應用、基于AI大模型的醫療智能小助手 、基于AI大模型的多模態健康預警與慢病管理以及基于AI的體檢總檢智能助手。

這289個案例經過單位申報、地市推薦、專家評審等層層篩選，最后遴選而出，涵蓋醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學等四個領域的12個方面、44個應用場景。寶安區人民醫院5個案例上榜，不僅是對該醫院在醫療信息化探索方面的高度認可，也為整個醫療行業提供了寶貴的借鑒經驗。

AI"火眼金睛"輔助診斷患者誤診率直降32%

傳統病理診斷堪稱 “顯微鏡下的馬拉松”，醫生盯著切片找異常細胞，不僅眼睛酸脹到想罷工，還可能因疲勞漏掉關鍵信息。寶安區人民醫院的AI輔助診斷系統卻“玩出了新花樣” ——它不是簡單模仿人類診斷，而是通過深度學習構建了 “病理特征知識庫”，能識別出醫生容易忽略的細微形態變化。

比如在淋巴瘤診斷中，AI能精準捕捉到0.1mm級別的細胞異型性，這相當于在足球場里找到一粒特定紋路的沙子。這種“超人類精準度”的創新，讓病理診斷從“經驗依賴”升級為“數據驅動”，誤診率直接下降 32%，堪稱病理科的 “火眼金睛養成記”。“人工智能輔助診斷在病理診斷中的應用”為病理診斷提供了“AI神助攻”。

影像AI系統“快準狠”醫生親述效率直升4倍

傳統影像診斷像在翻一本沒有目錄的百科全書，醫生需要“逐頁排查病變”。

“影像AI系統在放射影像快速智能診斷中的應用”，更是把“快準狠”刻進了“DNA”。在該案例中，影像AI實現了“智能導航”——它首創 “多模態影像融合算法”，能同時比對CT、MRI、DR 等多種影像的特征，在0.3秒內鎖定病變位置。它還會生成 “診斷推理樹”，像偵探破案一樣展示分析過程：“此處陰影邊緣不規則→符合肺癌特征→建議結合腫瘤標志物檢測”。這種 “透明化診斷” 打破了AI “黑箱操作” 的行業痛點，讓醫生從“AI結果的驗證者” 變成 “診斷決策的主導者”，不僅效率提升4倍，還保住了醫生的專業主導權。

醫療智能小助手“個性化”醫療服務更規范便利

“基于AI大模型的醫療智能小助手”堪稱 “移動版醫學圖書館”，它的創新點不在于信息檢索，而在于 “語境理解”。當醫生問 “糖尿病腎病的最新治療方案”，它不會簡單堆砌文獻，而是結合患者年齡、并發癥等具體情況，給出 “個性化推薦清單”，甚至標注 “某方案在亞裔人群中效果更優”。這種 “千人千面” 的應答模式，讓基層醫生也能享受三甲醫院的知識儲備，相當于給每個醫生配了個 “私人醫學顧問團”。

另一方面，智能小助手在住院病歷智能生成領域讓病歷書寫從“苦差事” 變成 “輕松活”，不同于簡單的模板填充，病歷智能生成小助手能像 “資深住院總” 一樣深度理解診療全流程：自動抓取患者入院時的病史采集信息、檢驗檢查數據、生命體征變化等診療數據，智能生成符合臨床診療規范的病歷文書。

這種創新直接帶來了“效率+質量”的雙重飛躍：復雜病歷生成時間從1-2小時縮短至 30 分鐘，醫生得以將更多精力投入診療；病歷歸檔及時率從72%提升至95%，病案首頁數據完整率從81%提升至98%。從此，醫生不用再為“寫病歷”熬夜加班，患者也能因更規范的診療記錄享受到更統一便利的醫療服務。

多模態健康預警系統提前24小時推送預警

多模態健康預警系統則堪稱 “慢病管理的時空折疊術”。傳統慢病管理像“盲人摸象”，只靠定期體檢數據判斷健康狀態。

而這個AI模型打通了體檢中心、社區健康服務中心、可穿戴設備的數據壁壘，能實時分析飲食記錄、運動軌跡、血糖波動等18類數據。比如它發現某位高血壓患者連續三天晚餐攝入鹽分超標+夜間睡眠呼吸暫停，會提前24小時推送預警：“未來48小時血壓可能飆升至 160/100mmHg”。這種 “預測性干預” 把慢病管理從 “亡羊補牢” 變成 “未雨綢繆”，讓高血壓患者的急性發作率下降57%。

體檢總檢智能助手高效解讀體檢報告

以往，體檢后面對厚厚的體檢報告，很多人一頭霧水，醫生撰寫總檢報告也耗時費力。現在，AI總檢智能助手能夠快速分析各項體檢數據，生成清晰易懂的報告，還能給出針對性的健康建議。它就像一位貼心的健康管家，讓體檢真正發揮出預防疾病的作用。“基于AI的體檢總檢智能助手”讓體檢報告解讀變得輕松高效。

這5個案例的創新密碼，說到底就是 “讓AI懂醫療，更懂人”，充分展示了人工智能在醫療衛生領域的巨大潛力。它們不僅提升了醫療服務效率和質量，也為患者帶來了更好的就醫體驗。這些實踐更印證了醫療AI發展的黃金法則：唯有將算法精度與人文洞察力相結合，才能讓技術創新真正服務于“健康中國”戰略。寶安模式為行業提供了人工智能與醫療衛生完美結合的完整參考系。

文、圖|彭彩萍 肖佳