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深圳醫療器械展覽會-人工智能系統開啟智慧醫療新體驗

記者 臘莎 通訊員 徐莉


  你是否曾被檢查報告上密密麻麻的指標弄得一頭霧水?你是否在生病時因該掛哪個科室的號而躊躇不定?如今,隨著人工智能(AI)技術深度融入醫療領域,這些長期困擾患者的問題迎來解決辦法,一場就醫體驗的全新變革在悄然發生。


  近日,記者了解到,衢州市人民醫院(溫州醫科大學附屬衢州醫院)最近已全面引入DeepSeek人工智能系統,開啟智慧醫療的嶄新篇章。


  那么,DeepSeek究竟給患者帶來了哪些前所未有的就醫體驗?又為醫務人員的日常工作提供了怎樣的便利呢?帶著這些疑問,記者展開了深入探訪。


  專屬“AI醫生”貼心陪伴


  3月11日,市民吳女士因頭疼發熱前往市人民醫院就診,醫生為她開具了血液檢查。沒過多久,吳女士便在手機上收到了血液檢查結果。與以往不同的是,此次報告單頁面上,除了各項檢查項目的具體數值,還多了一個醒目的“智慧解讀”按鍵。吳女士好奇地點擊了“AI解讀”,剎那間,詳細的解讀內容呈現在眼前,中性粒細胞百分數升高、淋巴細胞百分數降低各自代表的意義一目了然,同時系統還貼心地提示了可能存在的疾病風險。


  據院方介紹,在DeepSeek的有力賦能下,患者接收檢驗報告的同時,AI便能同步生成全面的綜合解讀。這一解讀涵蓋異常指標分析、專業診療建議以及相關健康科普知識,并且系統會自動繪制指標趨勢圖,方便患者直觀、動態地掌握自身健康狀況。


  “以前總覺得AI離我們的生活很遙遠,這次來醫院真切感受到它給患者帶來的便利。”吳女士感慨道,“有了‘AI解讀’,就像身邊隨時跟著一位‘AI醫生’,再也不用因為看不懂檢查結果而發愁了。”


  在門診現場,許多患者表示,現在拿到檢查報告后,會先看看“AI醫生”的分析,再去找專業醫生問診。此外,AI還能根據檢查結果給出就診科室建議,這一實用功能備受患者稱贊。


  AI助手助力醫生工作減負增效


  對于醫生而言,DeepSeek的接入同樣意義非凡,極大地提升了工作的便捷程度。


  在市人民醫院耳鼻喉住院病區,醫生趙晨陽在詢問患者病情時,輕松在電腦上開啟了語音錄入功能。后臺機器人迅速響應,短短幾秒鐘,就將患者的陳述精準轉換為一份完整的門診病歷。“它可不只是簡單的語音錄入工具,關鍵在于能對之前所有問診內容進行高效篩選與過濾。”趙晨陽評價道,電子病歷輔助生成功能宛如一位得力的“AI助手”,不僅能大幅減輕醫生書寫文書的工作量,還能顯著縮短患者等候的時間。有了AI的助力,醫生可以將更多時間投入到與患者的深入交流中,醫患關系更加和諧的同時,患者滿意度也將大幅提升。


  據悉,電子病歷輔助生成是AI賦能醫院的核心應用場景之一。借助先進的AI語音識別與自然語言處理技術,系統能夠快速抓取關鍵信息,并自動生成結構化電子病歷,與醫院信息系統(HIS)實現無縫對接,極大地優化了診療流程。


  智能病情分析系統同樣是核心應用場景之一。依托DeepSeek醫療AI本地化平臺的強大算力,醫生只需一鍵上傳病例數據,短短30秒,系統就能生成一份全面的病情評估報告。“對于低年資醫生來說,這個功能就像一位專業導師,能幫助他們檢驗治療方案是否全面、合理。特別是在面對罕見病時,借助AI背后龐大的數據庫及智能提示,可以實現更全面的評估。”市人民醫院信息與醫學工程部主任南保云介紹。


  “特別要強調的是,檢驗結果解讀與電子病歷生成這兩大面向患者的應用,對權威性要求極高。為此,我們基于海量數據,歷經一年的精心培育與優化,才有了如今的AI賦能成效。”南保云主任補充道。


  未來智慧醫療:邁向更智能便捷


  記者留意到,目前市人民醫院對AI的應用,主要集中在數據整合分析以及輔助醫務人員提升工作效率方面。南保云介紹,醫院接下來將致力于開發更多智能應用場景。例如,在病歷質控環節,AI能夠實時提醒醫務人員病歷書寫是否符合規范要求;又如AI智能分診系統,患者就診前,通過收集其癥狀、病史等關鍵信息,運用先進算法及醫學知識圖譜,結合醫院專家特長,精準匹配最適宜的就診科室與醫生,大幅提升就診的精準度與效率,有效縮短患者候診時間。此外,醫院還將進一步探索人工智能在醫療、科研及管理領域的深度應用,包括輔助診療決策、智能用藥指導、醫學數據大模型分析、內窺鏡技術優化等前沿方向。


  DeepSeek作為一款極具創新性的人工智能系統,正憑借其強大的技術實力與廣闊的應用前景,為醫療行業注入源源不斷的新活力。它不僅顯著提高了醫療診斷的精準度,提升了醫療服務的整體效率,更切實改善了患者的就醫體驗,有力推動了醫療行業的智能化轉型升級。


  同時,業內也有專家指出,AI技術仍處于持續發展階段,其精準度的提升依賴于大量病例、案例的學習與積累,需不斷進行反饋校正。盡管隨著技術進步,AI在某些方面展現出一定優勢,但就當下而言,在疾病診治這一關鍵環節,AI尚無法完全替代醫生的專業判斷與臨床經驗。


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